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本课程旨在培养学生运用先进的数据科学与人工智能技术推动企业转型的能力。课程全面涵盖探索性数据分析、预测建模、文本分析、推荐系统与大数据工程等核心领域，使学生能够开发并实施数据驱动解决方案，从而提升决策质量、优化运营效率、改善用户体验。毕业生将胜任专业技术与领导岗位，在跨行业领域中推动商业战略制定、营销优化与运营效能提升。
课程设置：
基础课程
分析项目管理-课程：
商务统计II
数据叙事
分析数据管理
商业分析项目管理
商业分析实践-课程：
数据分析流程与最佳实践II
实践统计学：驱动数据洞察
预测分析——趋势与异常洞察
文本分析
专业课程
客户分析-课程：
客户分析
高级客户分析
营销活动分析
大数据分析-课程：
大数据工程导论
推荐系统
大数据处理技术
实用语言处理-课程：
文本分析技术
新媒体与情感挖掘
基于机器学习的文本处理
对话式用户界面
专业预测建模与预测分析-课程：
复杂预测建模与预测分析
产品与定价分析
商业卓越分析
智能金融风险管理-课程：
金融服务高级机器学习
可解释与负责任金融AI
信用风险建模与分析
金融科技创新的替代数据应用
毕业要求：
40学分
基础领域课程+专业领域课程（5选2）+项目/实习
项目时长：
1年
项目学费：
30W+人民币（5.5W+新币）
申请要求：
- 数学、统计学、计量经济学、管理科学、运筹学、理学或工程学专业
- 建议申请人拥有两年及以上在信息技术、工程或各类科学领域的相关工作经验
- 数学、统计学、计算机科学、计量经济学、运筹学或相关领域的学位，且学业成绩优良，可豁免工作经验要求
语言要求：
托福85/ 雅思6.0
GRE 320+3.5（必需）