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新加坡国立大学人工智能系统硕士课程（前身为智能系统硕士）是一项以实践为导向的培养项目，专为致力于运用人工智能与前沿技术设计和开发智能系统的专业人士打造。该课程涵盖广泛的应用领域，包括企业级大语言模型、聊天机器人、机器人技术、自动驾驶、智能传感系统、物联网、智慧城市项目及工业4.0等，始终致力于通过人工智能系统交付实现业务成效。
课程设置：
基础课程
智能推理系统-课程：
机器推理
认知系统
推理系统
模式识别系统-课程：
基于模式识别的问题求解
智能感知与信息解析
模式识别与机器学习系统
专业课程
智能机器人系统-课程：
机器人系统
自主机器人与车辆开发
人机系统工程技术
智能传感系统-课程：
视觉系统
传感器数据空间推理
实时视听感知与信息解析
实用语言处理-课程：
文本分析技术
新媒体与情感挖掘
基于机器学习的文本处理
对话式用户界面
智能金融风险管理-课程：
金融服务高级机器学习
可解释与可信赖金融人工智能
信贷风险建模与分析
金融科技创新的另类数据应用
人工智能系统架构设计-课程：
可解释与可信赖人工智能
人工智能与网络安全
代理式AI解决方案架构
AI系统集成与部署
毕业要求：
40学分
基础领域课程+专业领域课程（5选2）+项目/实习
项目时长：
1年
项目学费：
32W+人民币（5.8W+新币）
申请要求：
- 理工科专业
- 在智能系统与人工智能应用领域工作的IT专业人士，包括软件开发工程师、业务分析师及相关领域专家
- 持有高度相关IT学历的申请人，若学业成绩持续优异，并通过课程项目、课程实践或专业IT认证具备扎实的软件开发知识，可获工作经验豁免资格
语言要求：
托福85/ 雅思6.0
GRE 320+3.5（必需）