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课程由计算机科学与工程系和数学系联合开设。该项目整合多学科领域，使学生能够学习大数据的所有重要方面及其在现实世界中的应用。学生将系统掌握大数据的主要组成部分，包括基础设施、数据整合、存储、建模与管理、计算系统、分析与挖掘系统、安全规范与社会影响、人机交互因素，以及各领域中的大数据应用（数据科学）。
课程设置：
核心课程（12学分）
- 大数据计算
- 数据挖掘与知识发现
- 数据分析基础
- 数据分析的数学方法
选修课程（18学分）
部分选修课程参考（选6门课）
- 高级统计学：理论与应用
- 数据可视化
- 深度学习与计算机视觉：实践应用
- 图像处理与分析
- 独立项目
- 区块链技术导论
- 社会计算导论
- 机器学习
- 自然语言处理
- 优化与矩阵计算
- 并行编程
- 金融时间序列量化分析
- 统计预测
项目时长：
1年
项目学费：
33W港币
专业要求：
- 计算机工程、计算机科学、数学或相关领域的学士学位
- 非相关专业背景的申请人须具备资讯科技及数学相关领域的工作经验
语言要求：
托福80/ 雅思6.5（单项5.5）