数据科学理学硕士项目是为了培养期望在数据科学领域深入学习的学生而设计，旨在使学生具备专业的知识和技能，用于解决大数据的采集、管理及分析等方面的问题。完成该专业的学习后，学生将掌握：
• 大数据及商业分析方面的基础理论知识；
• 统计学、机器学习及数据挖掘的关键方法和工具；
• 各领域中大数据分析的解决方法与模型；
• 商业数据分析的概念及技巧；
• 有效的沟通及人际技巧（写作及口语）；
• 理解数据科学相关的职业道德要求。
课程设置：
必修课程（9学分）
最优化、数据挖掘、机器学习
选修课程（22学分）
统计推断、Python编程、数据库原理与开发、时间序列分析、医学影像与人工智能、自然语言处理、图像处理与计算机视觉、应用回归分析、数值算法分析、人工智能、应用并行编程、大数据建模与管理、网络分析、数据驱使实验设计与衡量、数据可视化、经济分析、人工智能：法律与政策、区块链、优化理论与算法、云计算、大数据营销、衍生品及其风险管理方法、金融科技理论与实践、动态规划、深度学习及其应用、中国公司管治与社会责任、随机过程、深度学习、强化学习、运营管理与分析、毕业项目、校外实习一、校外实习二、量化投资组合分析、互联网与金融、大数据分析、市场微观结构与算法交易、固定收益证券分析、信用风险建模与产品、电子支付系统与区块链、另类投资、中国经济与金融市场、应用计量经济学、博弈论与拍卖理论、创业金融经济学、随机模型及其商业应用、资讯管理、法务与预测分析、企业估价和财务报表分析、数据挖掘和商业分析、会计数据策略与可视化、金融市场的文本分析、金融市场工具、信用评级和信用风险管理、人工智能原理、物联网与零售技术
毕业要求：
42学分
3门必修课+11门选修课，每门课程3学分；或
3门必修课+9门选修课+毕业项目（6学分）
项目时长：
2年
项目学费：
31.8W人民币
申请要求：
1. 毕业于认可的大学并获得学士学位，通常荣誉等级不低于二等，或成绩不低于 “B”；或
2. 在高等教育机构完成课程学习，并获得与学士学位相当的专业资格或类似资格。
语言要求：
托福79/ 雅思6.5/ GMAT：Band 21 （口语）/ GMAT Focus Edition: Band 78（口语）
奖学金：
1. 入学奖学金：入学奖学金为申请制，申请人可于获取offer后申请，符合条件的候选人将参加奖学金面试。项目组将根据面试表现及综合条件择优颁发奖学金，最高可豁免100%学费。
全额奖学金 全额学费
博文奖学金 21.6万
半额奖学金 半额学费
励耘二等奖学金 9万
励耘一等奖学金 6万
2. 学业奖学金
学业奖学金根据在校学习情况，择优发放给符合资格之在校生。
3. 海外实习奖学金
项目组鼓励学生就读期间积极参与海外实习项目，特设立海外实习奖学金，经申请发放给符合资格之在校生。
4. 项目贡献奖学金
项目组鼓励学生就读期间积极参与项目相关活动，特设立项目贡献奖学金，经申请发放给符合资格之在校生。
5. 学习成就奖学金
项目组鼓励学生就读期间积极参与竞赛及科研活动，特设立学习成就奖学金，经申请发放给符合资格之在校生。