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数据科学硕士项目的课程体系由多门统计学与计算机科学课程构成，提供两种修读模式：为期一年半的全日制模式与为期两年半的兼读制模式。该课程旨在为毕业生提供数据科学原理与实践的系统训练。
课程设置：
必修课程（24学分）
COMP7404 计算智能与机器学习
DASC7011 数据科学统计推断
DASC7102 数据科学高级统计建模
DASC7104 高级数据库系统
专业选修（36学分）
A类课程（至少修读12学分）
COMP7107 复杂数据类型管理
COMP7305 集群与云计算
COMP7409 交易与金融中的机器学习
COMP7503 多媒体技术
COMP7506 智能手机应用开发
COMP7507 可视化与视觉分析
COMP7906 网络安全导论
DASC7606 深度学习
FITE7410 金融欺诈分析
ICOM6044 商业数据科学
ICOM7128 知识图谱
B类课程（至少修读12学分）
STAT6008 高级统计推断
STAT6013 金融数据分析
STAT6015 高级量化风险管理
STAT6016 空间数据分析
STAT6019 统计学前沿专题
STAT7008 数据科学编程
STAT8003 时间序列预测
STAT8017 数据挖掘技术
STAT8019 营销分析
STAT8300 职业发展与沟通工作坊（不计学分）
STAT8306 网络数据统计方法（3学分）
STAT8307 自然语言处理与文本分析
STAT8308 区块链数据分析（3学分）
STAT8309 金融蒙特卡洛模拟
毕业要求：
72学分
必修课程（24学分）+ 专业选修（36学分）+ 项目（12学分）
项目时长：
1.5年
项目学费：
33W+港币
专业要求：
申请人须曾修读三个科目（微积分与代数、计算机编程、统计学导论）各至少一门
语言要求：
托福80/ 雅思6（单项5.5）