本课程旨在培育学生掌握数据分析与人工智能领域的前沿方法与技能。学生透过学习这些专业能力，将业务需求有效转化为资讯科技领域的解决方案。
培养目标：
1. 说明数据分析与人工智能的核心概念及方法
2. 运用数据分析、人工智能及相关技术以解决问题与应用
3. 识别业务需求，并运用数据分析、人工智能及相关技术，将这些需求转化为资讯科技领域的解决方案
课程特色：
本课程融合了数据分析及人工智能的理论和实践，以应对信息技术行业当前和新兴市场的需求。
本课程提供可选择性参加的海外交流活动（如海外实习、海外工作坊、海外游学等），让学生获得课堂以外的学习体验，以开阔视野
课程设置：
必修课程（14学分）
COMP 7015 人工智能（3学分）
COMP 7035 数据分析与人工智能Python编程（3学分）
COMP 7180 数据分析与人工智能定量方法（3学分）
COMP 7990 数据分析原理与实践（3学分）
COMP 7155 数据分析与人工智能伦理（1学分）
COMP 7530 IT论坛（1学分）
选修课程（15学分）
专业一：数据分析
创新实验室（3学分）
数据安全与隐私（3学分）
区块链与加密货币（3学分）
数据分析专题（3学分）
金融科技（3学分）
数据库系统与管理（3学分）
数据挖掘与知识发现（3学分）
商业智能（3学分）
可视化分析与决策支持（3学分）
大数据分析（3学分）
云计算（3学分）
音频与语音处理（3学分）
专业二：人工智能
自然语言处理与大语言模型（3学分）
计算机视觉（3学分）
创新实验室（3学分）
生成式AI提示词工程（3学分）
区块链与加密货币（3学分）
人工智能专题（3学分）
推荐系统（3学分）
机器学习（3学分）
网络智能及其应用（3学分）
数据挖掘与知识发现（3学分）
商业智能（3学分）
音频与语音处理（3学分）
自主机器人学（3学分）
硕士专题项目与研究
MSc专题实践（3学分）
MSc研究Ⅰ（3学分）
MSc研究Ⅱ（3学分）
* 选修科目分为 (i) 数据分析，(ii) 人工智能, 和 (iii) 硕士专题项目与研究，学生可以自由选读任何选修科。
毕业要求：
29学分
核心课程（14学分）+ 专业选修（15学分）
项目时长：
1年
项目学费：
24W港币
专业要求：
理科、工科或与信息科技相关学科
语言要求：
托福74/ 雅思6.0
奖学金：
GPA 3.9-4.0: 1.5W港币/学期
GPA 3.7-3.89: 1W港币/学期
GPA 3.4-3.69: 5K港币/学期