本课程由传播学院主办，并获理学院计算机科学系支持。作为2019年新设的跨学科项目，旨在为学生提供计算与数字时代所需的大数据分析、人工智能理论与应用、以及媒体传播领域的前沿跨学科技能与知识。学生将熟练掌握数据驱动研究、叙事技巧、品牌推广、受众互动及编辑决策等关键领域。课程还致力于培养学生运用数据媒体与传播技能，为媒体机构及相关行业提供专业分析、解决方案与深度洞察。
课程以多门理论方法课组成的学术核心为基础，提供大量聚焦数字转型背景下媒体机构运作与实践的选修课程。通过精心设计的课程组合，项目致力于培育具有高度专业素养和伦理意识的媒体传播行业优质人才与管理精英。
培养目标：
熟练掌握数字时代传播学的核心概念、理论基础及实践应用
具备在多元化服务与产品中构建应用技能和实施技术规划的能力
课程设置：
衔接课程
AIDM7320 媒体与传播基础
AIDM7330 数据科学编程
核心课程
AIDM7340 数字媒体人工智能
AIDM7350 人工智能与数字媒体工作坊
AIDM7360 大数据管理与分析
AIDM7390 数字媒体数据挖掘与知识发现
选修课程
AIDM7010 媒体心理学
AIDM7020 人工智能与大数据在金融市场分析中的应用
AIDM7040 数字媒体生成式人工智能
AIDM7380 数字媒体推荐系统
AIDM7400 数据分析与可视化工作室
AIDM7410 计算新闻学
AIDM7420 数字媒体新闻与特稿写作
AIDM7450 数字媒体动态网页与移动编程
AIDM7460 数字媒体研究项目
AIDM7470 大数据与社交媒体营销
AIDM7620 社交媒体与在线社交网络
AIDM7840 算法文化
AIDM7860 人机交互与用户体验
AIDM7880 公益人工智能：法律、伦理与方法
COMM7020 传播研究路径与方法
COMM7660 传播统计学分析
COMP7045 自然语言处理
COMP7810 商业智能
COMP7990 数据分析原理与实践
毕业要求：
30学分
衔接课程（6学分）+ 核心课程（12学分）+ 专业选修（12学分）
项目时长：
1年
项目学费：
18W港币
专业要求：
专业不限，荣誉本科学位
语言要求：
托福74/ 雅思6.0