香港中文大学（深圳）统计学理学硕士项目旨在培养具备扎实统计学基础及实践应用能力的高水平专业人才。本专业涵盖统计学的核心知识与方法，专注于理论基础与实践技能的培养，特别是在人工智能与大数据分析领域的深度融合。
课程设计强调理论与实践相结合，学生将接触到贝叶斯统计、高级回归分析、时间序列分析等课程。通过本专业的学习，学生将全面掌握基于模型的统计分析工具和方法，这些方法广泛应用于多个行业，例如互联网行业中的统计学习与智能推荐系统、金融行业中的金融数据分析与智能风控、咨询行业中的运营管理/营销管理与智能决策支持，以及制药行业中的临床试验设计与智能数据分析。
毕业生将兼具统计分析技能、人工智能应用能力和商业洞察力，能够应对中国及海外数据分析市场动态变化和快速增长所带来的新挑战，成为各行业高度需求的人才，推动人工智能与统计学的交叉创新，为数据驱动的智能决策提供强有力的支持。
课程设置：
必修课程（6学分）
贝叶斯与计算统计、高等回归方法
核心类别选修（至少修1门）
时间序列分析、多元统计分析、统计学习
广阔类别选修（至少修4门）
机器学习、数据可视化、最优化、应用回归分析、随机模拟、金融数据分析、生物医学研究的统计方法、定量风险管理、Python编程、信用风险模型和产品、大数据建模与管理、因果推理
深度类别选修（至少修2门）
随机过程、生物医学研究的机器学习、测量理论概率、深度学习及其应用
毕业要求：
36学分（必修课6学分+选修课30学分）
项目时长：
2年
项目学费：
28.8W人民币
申请要求：
1.大学本科学历，具有学士学位，成绩不能低于二级荣誉；
2.毕业于认可大学，本科期间GPA：“B”（或同等学历）以上；
3.或等同于大学本科的资历。
语言要求：
托福79/ 雅思6.5/ GMAT：Band 21 （口语）/ GMAT Focus Edition: Band 78（口语）
奖学金：
项目为优秀之申请者提供入学奖学金