香港大学 - 计算与数据科学学院 - 计算机科学理学硕士

HKU - Faculty of Computing and Data Science - MS in Computer Science

· 香港

计算机科学理学硕士课程旨在为学生提供深入前沿的计算机科学知识体系,助其在工作与研究领域实现突破。

本课程最大特色在于其多样性与灵活性。课程设有四大研修方向——网络安全、金融计算、多媒体计算及通用方向,覆盖数据工程、云计算、区块链技术、深度学习乃至金融欺诈分析等多维学科领域。

课程设置:

A. 网络安全方向

COMP7806 信息安全专题

COMP7901 数字财产法律保护

COMP7903 数字调查与取证

COMP7904 信息安全:攻防策略

COMP7905 逆向工程与恶意软件分析

COMP7906 网络安全导论

FITE7410 金融欺诈分析

B. 金融计算方向

COMP7103 数据挖掘

COMP7408 分布式账本与区块链技术

COMP7409 交易与金融中的机器学习

COMP7412 Web3银行——元宇宙、DeFi、NFT及其演进

COMP7415 市场掌控:金融分析与算法交易

COMP7802 金融计算导论

COMP7808 金融计算专题

COMP7906 网络安全导论

FITE7405 计算金融技术

FITE7406 量化金融软件开发

FITE7407 证券交易银行学

FITE7410 金融欺诈分析

FITE7413 智慧银行与创新金融

FITE7414 金融服务中的生成式人工智能

C. 多媒体计算方向

COMP7502 图像处理与计算机视觉

COMP7503 多媒体技术

COMP7504 模式识别及应用

COMP7505 用户界面设计与开发

COMP7506 智能手机应用开发

COMP7507 可视化与视觉分析

COMP7508 数据驱动计算机动画

COMP7604 游戏设计与开发

COMP7807 多媒体计算专题

D. 其他专业课程

COMP7104 高级数据库系统

COMP7105 数据科学前沿专题

COMP7106 大数据管理

COMP7107 复杂数据类型管理

COMP7108 网络数据分析

COMP7201 企业应用的UML分析与设计

COMP7305 集群与云计算

COMP7308 无人系统导论

COMP7309 量子计算与人工智能

COMP7310 人工智能物联网

COMP7311 人工智能与数据科学法律问题

COMP7404 计算智能与机器学习

COMP7416 金融科技与数字货币

COMP7602 生物信息学导论

COMP7607 自然语言处理

COMP7608 大语言模型

COMP7610 Web3与区块链导论

COMP7611 人工智能系统安全与隐私

COMP7801 计算机科学专题

COPM7805 计算机网络与系统专题

COMP7809 人工智能专题

DASC7606 深度学习

FITE7411 金融监管科技

毕业要求:

72学分(10门课程+1个项目)

通用方向:学科课程(48学分)+ 选修课程(12学分)+ 项目(12学分)

其他方向:学科课程(48学分,其中至少24学分为专修方向课程)+ 选修课程(12学分)+ 项目(12学分)

专修方向:

通用方向涵盖广泛而全面的计算机科学科目,提供丰富多元的选修课程体系。

网络安全方向作为跨学科研究领域,聚焦网络安全前沿技术。课程从技术架构、组织管理、人文关怀及法律规制等多维视角,系统解析网络安全的各个层面。

金融计算方向专注于金融数据与算法研究,以及实现金融模型与系统的计算机程序数学原理。该方向强调实用数值计算方法,重点关注可直接应用于商业与金融分析的技术路径,着力突出金融行业的计算维度特性。

多媒体计算方向侧重多媒体计算、通信传输、分析技术、可视化呈现及实际应用。学生将通过系统学习掌握理论知识与实践技能,从而具备开发创新性多媒体计算技术的能力。

项目时长:

1年

项目学费:

33W+港币

专业要求:

不限专业

语言要求:

托福80/ 雅思6(单项5.5)