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人工智能计算机硕士课程旨在通过提供人工智能领域高级原理、算法及应用的广度与深度并重的系统训练，满足这一需求。课程重点关注智能系统的计算基础与核心原理（包括知识表示、机器学习与推理），以及主要AI应用领域的前沿技术（涵盖视觉、语音与语言处理、数据分析和机器人学）。
课程设置：
核心课程（从至少3个子领域中选择）
子领域一：感知
CS4243 计算机视觉与模式识别
CS5246 文本挖掘
CS5477 三维计算机视觉
CS6207 高级自然语言处理
子领域二：推理与规划
CS4244 知识表示与推理
CS5446 人工智能规划与决策
CS5478 智能机器人：算法与系统
CS6244 机器人学高级专题
子领域三：学习与优化
CS5228 知识发现与数据挖掘
CS5242 神经网络与深度学习
CS5260 神经网络与深度学习 II
CS5339 机器学习理论与算法
CS5340 人工智能中的不确定性建模
IS5152 数据驱动决策
子领域四：AI治理
CS5562 可信机器学习
IS5010 人工智能伦理与治理
选修课程
计算机学院下的所有4000-6000级别课程
毕业要求：
40学分
课程选项：核心课程20学分+选修课程20学分
论文选项：核心课程12学分+选修课程12学分+论文16学分
项目时长：
1.5年
项目学费：
36W+人民币（6.7W+新币）
申请要求：
1. 具备计算机专业优秀荣誉学位；或
相关学科优秀荣誉学位且拥有2年IT行业工作经验；或
计算机专业优秀学士学位且拥有2年IT行业工作经验；或
商科相关学科优秀学士/荣誉学位且拥有2年IT行业工作经验。
语言要求：
托福90/ 雅思6.0
GRE 320+3.5/ GMAT 650（实际非必需）